Transformation numérique dans la fabrication

Bienvenue dans l'avenir de la transformation numérique dans la fabrication (j'espère que cela vous plaira)

Table of Contents

    Partagez cet article

    Get A Demo

    We’re continually hearing how COVID-19 has catapulted transformation numérique forward years in a matter of months, but IDC has now quantified the truism with their Guide mondial des dépenses de transformation numérique. Il prévoit que les dépenses mondiales en transformation numérique (DX) atteindront $6,8 billions d'ici 2023 et que 65% du PIB mondial seront numérisés d'ici 2022.

    Au milieu de la pandémie, nous pouvons diviser les fabricants en deux camps distincts : ceux qui se mettent la tête dans le sable, attendant un retour au statu quo, et ceux qui investissent intelligemment dans la transformation numérique pour exploiter les nouvelles opportunités qui se présentent. Le statu quo ne revient jamais. Alors, de quel côté êtes-vous ?

    Qu'est-ce que la transformation numérique dans la fabrication ?

    La transformation numérique dans la fabrication est largement comprise comme l'adoption de la technologie numérique pour remplacer ou automatiser les processus manuels, en remplaçant l'ancien par le nouveau. Mais c'est une vision plutôt à courte vue. 

    Plus qu'une simple numérisation et optimisation des systèmes existants, le avantages de la transformation numérique dans la fabrication devrait redéfinir la stratégie, créer de nouveaux avantages concurrentiels et des processus à l'épreuve du temps pour la nouvelle normalité.

    How is Visualisation du produit Changing the Game?

    Obtenez une perspective basée sur les données sur la façon dont la vente visuelle devient la future norme pour les entreprises B2B.

    Nous vivons ce que Klaus Schwab, président exécutif du Forum économique mondial, a appelé le Quatrième révolution industrielle–la transition d'une économie mondiale alimentée par des machines vers un monde « caractérisé par une gamme de nouvelles technologies qui fusionnent les mondes physique, numérique et biologique ». 

    Manufacturers that fail to adopt key Industrie 4.0 technologies risk falling behind an advancing pack of agile “usines intelligentes« des systèmes entièrement connectés, alimentés par des flux de données continus, qui apprennent et s'adaptent aux nouvelles demandes au fur et à mesure qu'elles émergent.

    3 technologies qui stimulent la transformation numérique dans la fabrication

    1. Big Data et Internet industriel des objets

    Alors que la numérisation gonfle la sphère mondiale des données, la puissance des mégadonnées (ensembles de données si volumineux qu'ils dépassent la capacité des méthodes de traitement conventionnelles) combinée à l'apprentissage automatique (algorithmes informatiques qui s'améliorent automatiquement grâce à l'expérience) augmente à un rythme spectaculaire. 

    Les fabricants dotés de capacités de Big Data réalisent des gains considérables dans un large éventail de dimensions : de la qualité des produits à l'efficacité de la production, en passant par la gestion de l'énergie, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la sécurité. Des capteurs à l'intérieur d'équipements de production, d'instruments et d'autres appareils, connectés dans un réseau cyber-physique connu sous le nom d'Internet industriel des objets, fournissent des informations en temps réel.surveillance de l'état,' améliorant la durée de vie des machines, réduisant les temps d'arrêt et prédisant les défauts avant qu'ils ne surviennent.

    From a purely commercial perspective, manufacturers can use big data to reveal patterns and trends in the market, predict customer behavior, and personalize buyer journeys to maximize conversion rate and retention. They can automatically update prices to account for fluctuating market conditions (tarification dynamique), ensuring they retain agility and competitiveness while ringfencing target margins.

    Plus que 59 zettaoctets (ZB) de données (un zettaoctet étant un sextillion d'octets) seront créés, capturés, copiés et consommés dans le monde cette année (2020.) Plus de données seront produites au cours des trois prochaines années qu'au cours des 30 dernières ! Les capacités de Big Data deviendront bientôt des enjeux de table dans la fabrication, mais il n'est pas trop tard pour monter à bord du train de Big Data.

    2. Fabrication additive (impression 3D) 

    La fabrication additive, ou l'impression 3D comme on l'appelle plus largement, est le processus contrôlé par CAO d'impression d'objets 3D en déposant et en joignant une multitude de matériaux différents en couches, allant du plastique au titane et à l'acier.

    Les avantages pour les fabricants incluent un prototypage rapide et bon marché, moins de gaspillage, moins de stocks disponibles, une reconstitution simple des pièces existantes et, surtout, la capacité d'exploiter la conception générative basée sur l'IA (un processus de conception de produit itératif effectué par une machine, qui est super intéressant.)

    Avec la fabrication additive, une coque de téléphone portable personnalisée peut être imprimée à la maison, sur une imprimante 3D pas chère, en moins de 20 minutes. Pendant ce temps, la Strati, la première voiture imprimée en 3D au monde, peut être imprimée sur des machines plus avancées dans environ 24 heures

    Bien que cela puisse sembler rapide, ce n'est pas ce vite. L'emboutissage, le soudage, la peinture, l'assemblage et les inspections nécessaires à la fabrication de votre Toyota moyenne ne prennent que 18 heures, soit six heures de moins que la Strati. Une coque de téléphone basique peut être moulée par injection en moins de 30 secondes ! Alors pourquoi la fabrication additive est-elle si cruciale pour transformation numérique dans l'industrie manufacturière?

    Tout est question de coûts différentiels entre les lots. Les fabricants traditionnels doivent produire des milliers d'unités pour être rentables. Les fabricants d'additifs ne peuvent en produire qu'un. Alors que la fabrication additive devient moins chère, elle supprime les barrières à l'entrée, transforme les chaînes d'approvisionnement du mondial au local et rend la personnalisation de masse commercialement viable pour la première fois.

    3. Réalité augmentée industrielle

    La plupart d'entre nous ont entendu parler de la réalité augmentée (RA). Nous aurions peut-être même expérimenté Googleles diverses fonctionnalités de réalité augmentée dans des applications telles que Google Lens ou Google Maps. La technologie n'est pas nouvelle. Elle remonte à 1990 avec les travaux de Thomas Caudell et David Mizell*. Mais il n'en est encore qu'à ses balbutiements compte tenu des cas d'utilisation de fabrication à venir.

    Une Système de RA fait entrer le contenu numérique dans le monde réel en offrant aux utilisateurs une « vue composite » : une combinaison d'une scène du monde réel telle qu'elle est vue par l'œil humain et d'une scène virtuelle telle qu'elle est générée par un ordinateur. Les fabricants utilisent la RA (ou « RA industrielle ») pour des tâches aussi diverses que le guidage d'assemblage, la maintenance et la réparation ; Contrôle de qualité; et de la formation. Lorsqu'elles sont combinées à la robotique avancée et à la réalité virtuelle (VR), bon nombre de ces tâches peuvent être effectuées à distance via un appareil mobile.

    La RA est tout aussi puissante lorsqu'elle est utilisée par les fabricants comme outil de vente. La demande de personnalisation est en augmentation et les fabricants cherchent des moyens de permettre aux représentants commerciaux non techniques (et même aux clients finaux intéressés) de configurer des produits complexes et personnalisables sans les connaissances et les compétences requises pour le faire.

    With AR visual product configurators (a feature of some visual Solutions CPQ), sales reps can assemble products within a highly intuitive simulated reality. Advanced product and pricing rules built into the software ensure every configuration is error-free and technically viable. It’s a fully immersive buying experience that boosts average conversion rates by 40%.

    ——

    *Caudell et Mizell, travaillant pour Boeing au début des années 90, ont été invités à concevoir un remplacement pour les grandes planches de contreplaqué qui affichaient les instructions de câblage pour les différents assemblages d'avions. Ils ont donc conçu un visiocasque qui superposait différents ensembles d'instructions de câblage au monde réel. Ils n'ont réussi à faire apparaître les instructions que sur des planches de contreplaqué nues et réutilisables. Mais quand même, moins de contreplaqué !

    ——

    GE Healthcare est un fabricant qui mène la transformation numérique de la bonne manière

    GE Healthcare est l'un des principaux innovateurs mondiaux en matière de technologies médicales et de solutions numériques et un excellent exemple d'entreprise à l'avant-garde de transformation numérique dans l'industrie manufacturière. Comme Jon Zimmerman, vice-président et directeur général de GE Healthcare, déclare : « Nous parlons, mangeons et respirons le numérique. » Le processus commercial de bout en bout de l'entreprise est lié par ce qu'ils appellent le « Fil numérique« – un flux de données transparent qui stimule l'automatisation, rassemble des informations et fournit des informations basées sur les données. 

    Transformation numérique de GE vise à numériser les soins de santé en fournissant aux prestataires de soins une gamme de solutions numériques. Il s'agit notamment de leur plate-forme d'intelligence, Edison, qui améliore l'efficacité, les résultats pour les patients et l'accès aux soins grâce à ses 50+ applications Edison. Et leur plate-forme industrielle d'Internet des objets, Predix, qui fournit une surveillance de l'état prête à l'emploi via la connectivité des actifs, le traitement des données de la périphérie vers le cloud et une console utilisateur riche en fonctionnalités.

    Lauren Habig

    Lauren Habig

    Lauren a plus de 13 ans d'expérience en marketing et a appris auprès d'experts de l'industrie dans des entreprises comme HP et Salesforce.

     
    fr_FRFrench