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Transformation numérique dans la fabrication : leçons importantes à garder à l'esprit

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    Direct investment into transformation numérique between 2020 and 2023 is projected to reach 6,8 billions de dollars américains. Encore, 70% des initiatives de transformation numérique échouent

    Most forward-thinking manufacturers have already begun their journey down the transformation numérique road. But digital transformation in manufacturing comes with its own set of unique risks and challenges that very few recognize. That’s what we set out to address here.

    Dans cet article, vous découvrirez :

    • Quelle transformation numérique dans la fabrication réellement veux dire
    • Leçons tirées de la mise en œuvre de la transformation numérique
    • Exemples fondamentaux de transformation numérique en action
    • Les avantages de la transformation numérique dans la fabrication

    Qu'est-ce que la transformation numérique dans la fabrication ?

    La transformation numérique est un terme général utilisé dans à peu près tous les secteurs. Pourtant, relativement peu de chefs d'entreprise ont une compréhension contextuelle approfondie de ce qu'est réellement la transformation numérique est et pourrait être. Est-ce le cloud computing ? Est-ce de l'optimisation numérique ? Non, la transformation numérique dans le secteur manufacturier est bien plus que cela.

    La transformation numérique signifie redéfinir votre entreprise de fabrication

    Numériser vos processus manuels sur papier, migrer d'un logiciel sur site hérité vers des solutions cloud natives, passer d'un bureau physique à un bureau distant (ou un hybride des deux) – ce sont toutes des formes de numérisation. Et ils sont essentiels. Mais il ne s'agit pas en soi de transformation numérique.

    La transformation numérique signifie fusionner la technologie opérationnelle avec la technologie de l'information pour transformer comment votre entreprise crée de la valeur pour les clients. Cela signifie fonder les décisions sur les données plutôt que sur l'intuition (en particulier lorsque cet instinct appartient à une C-Suite qui a été créée avant Internet) et redéfinir les modèles commerciaux et les stratégies sur le dos de la technologie. 

    En résumé, si vous n'utilisez pas les nouvelles technologies pour changer quelle vous le faites, pas simplement comment vous le faites, alors vous voudrez peut-être reconsidérer vos objectifs de transformation numérique.

    La transformation numérique dans l'industrie manufacturière n'est pas une question de technologie

    OK, donc c'est un titre quelque peu provocateur. Pourtant, beaucoup diraient que la technologie elle-même est la partie facile de la transformation numérique, en particulier lors de la mise en œuvre de nouveaux logiciels. 

    Les fournisseurs SaaS d'aujourd'hui sont en concurrence directe sur la convivialité et la facilité de mise en œuvre, ce qui permet de garder tout accessible, même pour les utilisateurs non techniques.

    Le plus dur, c'est l'adoption. Et cela se résume à la culture d'entreprise. 

    Selon Behnam Tabrizi, qui enseigne Diriger la transformation organisationnelle au Département des sciences de gestion et de l'ingénierie de l'Université de Stanford : « les technologies numériques offrent des possibilités de gains d'efficacité…

    Avec ses collègues, Tabrizi met en évidence cinq facteurs clés qui contribuent au succès de la transformation numérique :

    Leçon #1 : Déterminez votre stratégie commerciale avant de dépenser un centime

    La transformation numérique doit être guidée par une stratégie et des objectifs commerciaux plus larges, et non par ce que font les concurrents ou ce qui semble être une bonne idée. Il n'y a pas de technologie universelle. La plupart des organisations bénéficieront de dépenses diversifiées sur une combinaison d'outils.

    Leçon #2 : Méfiez-vous des étrangers

    Faire appel à des personnes extérieures pour consulter sur les « bonnes pratiques » de la transformation numérique a sa place. Mais les consultants n'auront jamais la connaissance intime des opérations quotidiennes nécessaires pour maximiser le retour sur investissement. Pour cela, il faut tirer parti des initiés, qui sont souvent négligés.

    Leçon #3 : Adopter une approche orientée client

    La transformation numérique consiste finalement à offrir une valeur exceptionnelle aux clients. Mais comment maximiser la satisfaction de vos clients sans consulter d'abord vos clients ? Réponse courte : vous ne pouvez pas. 

    Échangez avec vos clients dès l'étape de conception de la transformation numérique. Organisez des groupes de discussion, si possible. Soyez transparent pour connaître les besoins, les désirs, les problèmes et les priorités des clients. 

    Leçon #4 : Reconnaître les craintes des employés d'être remplacés

    Qu'ils soient conscients ou inconscients, les employés voient la transformation numérique, et l'IA en particulier, comme une menace existentielle. C'est une peur rationnelle, mais selon quelle étude tu lis, pas nécessairement fondé sur des faits. Les leaders de la transformation numérique doivent reconnaître ces craintes et apporter l'assurance nécessaire pour susciter l'adhésion de l'ensemble de l'organisation.

    En passant, voici ce que les leaders d'opinion prévoient en ce qui concerne l'automatisation et les emplois. Comme vous pouvez le voir, il y a une grande disparité d'opinion.

    Les prophètes de malheur pensent que l'automatisation déplacera des millions d'emplois :

    • Vingt millions d'emplois manufacturiers dans le monde seront perdus à cause des robots d'ici 2030 (Économie d'Oxford).
    • Dans 512 comtés, qui abritent 20,3 millions de personnes, 25% de travailleurs seront déplacés (Institut mondial McKinsey)

    Les optimistes prédisent que l'automatisation créera plus d'emplois qu'elle n'en détruit :

    • Soixante-quinze millions d'emplois seront supprimés, mais 133 millions de nouveaux seront créés dans le monde d'ici 2022 (Forum économique mondial).
    • Deux millions de nouveaux emplois nets seront créés en 2025 (Gartner).

    5 exemples de transformation numérique dans la fabrication

    La transformation numérique dans le secteur manufacturier couvre un large éventail de technologies. Mais ils n'existent pas isolément. IIoT (Internet des objets industriel - voir ci-dessous) repose sur BDA (big data and analytics), qui repose sur le cloud computing, et ainsi de suite. L'objectif final est la création d'un usine intelligente - "un atelier hautement numérisé qui collecte et partage en permanence des données via des machines, des appareils et des systèmes de production connectés."

    Voici cinq exemples de transformation numérique de base dans le secteur manufacturier :

    1. Big Data et Analytique (BDA)

    Le big data est le nom donné à des volumes de données si volumineux que les méthodes d'analyse traditionnelles ne peuvent pas être utilisées pour les traiter. Des capteurs en réseau à l'intérieur des machines de fabrication collectent de grandes quantités de données qui améliorent la qualité des produits, la gestion de l'énergie et la sécurité. Surveillance de l'état utilise un retour d'information en temps réel pour prédire les défaillances avant qu'elles ne surviennent.

    2. Informatique en nuage

    Le cloud computing est une inclusion quelque peu évidente dans cette liste – il est déjà omniprésent. Mais la plupart des fabricants ne font qu'effleurer le potentiel de cette technologie. 

    La 5G et les générations futures de technologies sans fil continueront d'étendre la capacité de stocker un volume toujours croissant de données de production, créant des réseaux d'usine intelligents qui encouragent la collaboration entre les humains et les machines.

    3. Fabrication additive (impression 3D) 

    La fabrication additive est une technologie de rupture dans le vrai sens du terme - elle promet de modifier considérablement le fonctionnement de l'industrie manufacturière. L'impression d'objets en trois dimensions rend la production par lots rentable, promet de réduire les barrières à l'entrée et de localiser les installations de fabrication.

    4. Réalité augmentée et virtuelle industrielle (AR et VR)

    La réalité augmentée donne aux fabricants la possibilité de superposer des images générées par ordinateur sur le monde réel. La réalité virtuelle place les utilisateurs dans une réalité simulée. AR a des applications dans le guidage d'assemblage, la maintenance et la réparation, et le contrôle de la qualité. La réalité virtuelle peut être inestimable pour la formation. 

    5. Robotique autonome

    Les robots autonomes peuvent travailler indépendamment, les uns avec les autres ou avec des humains, en effectuant des tâches créatives (non répétitives) d'un simple clic. Sans avoir besoin de se recycler ou de se réoutiller, les fabricants peuvent fabriquer des produits personnalisés pour le même coût unitaire qu'une série de mille.

    Les avantages de la transformation numérique dans la fabrication

    Les entreprises américaines devraient dépenser $2,3 billions sur la transformation numérique rien qu'en 2023. Il y a toute une série de raisons pour lesquelles cela est considéré comme un bon investissement. Bien que les avantages de la transformation numérique dans la fabrication diffèrent considérablement d'une entreprise à l'autre, la plupart entrent dans l'un (ou plusieurs) des groupes suivants :

    • Efficacité opérationnelle et qualité des produits améliorées
    • Moins de retouches, de temps d'arrêt, de maintenance et de gaspillage (gestion des ressources)
    • Réduction des coûts (salaires, problèmes de chaîne d'approvisionnement, erreurs de calcul des stocks)
    • Prise de décision améliorée (données de meilleure qualité, informations sur les clients et analyses prédictives)
    • Amélioration des performances et de la surveillance de l'état (maintenance prédictive)
    • Meilleure collaboration et rétention des employés (moins de silos et de culture numérique)
    • Augmentation de la satisfaction client (une expérience omnicanale cohérente)
    • Agilité accrue (adaptation plus rapide aux marchés en évolution rapide)
    Lauren Habig

    Lauren Habig

    Lauren a plus de 13 ans d'expérience en marketing et a appris auprès d'experts de l'industrie dans des entreprises comme HP et Salesforce.

     
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